dataproc可以串接 apache hoop或 apache spark 兩種工具 常用場景Log processingAd-hoc data analysisMachine learning實作Enable Cloud Dataproc API123Navigation menu > APIs & Services > LibraryCloud DataprocEnabl

Cloud Log

Infrastructure layer Service deploy layer Storage service layer Internet communication layer Operational security layer Share responsibility

範例的git 連結https://github.com/GoogleCloudPlatform/endpoints-quickstartsh 內容眾多部貼上來，可以進google 的範例git 參考 1./deploy_api.sh deploy_api.sh內容 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637

創建instance側邊欄點擊sql 後 create instance 連結sql (cloud shell)1gcloud sql connect myinstance --user=root

創建bucketbucket name 必須為unique 1gsutil mb gs://<YOUR-BUCKET-NAME> 命名規則 不要在桶名稱中包含敏感信息，因為桶的命名空間是全球可見的並且公開可見的。 桶名稱只能包含小寫字母、數字、破折號（-）、下劃線（_）和點（.）。含有點的名稱需要進行驗證。 桶名稱必須以數字或字母開頭和結尾。 桶名稱的長度必須在3到63個字符之間。含有

紀錄google 雲端學習Lab的command 設定default region1gcloud config set compute/region us-east1 設定default zone1gcloud config set compute/zone us-east1-d 創建cluster1gcloud container clusters create --machine-type=

Cloud Run全託管的運算 特點 托管的計算平台：Cloud Run是一個托管的計算平台，可以通過Web請求或Pub/Sub事件運行無狀態容器。 無伺服器：它是無伺服器的，這意味著它消除了所有基礎架構管理任務，讓您可以專注於應用程序開發。 建立在Knative之上：Cloud Run建立在Knative之上，Knative是建立在Kubernetes上的開放API和運行時環境。它可以

ContainerVM scalescale an application with multiple containers Kubernetes定義：Kubernetes是一個用於管理容器化工作負載和服務的開源平台。它使得在許多主機上編排許多容器、按微服務方式擴展它們以及輕鬆部署升級和回滾成為可能。 最高層級描述：在最高層級，Kubernetes是一組API，您可以使用這些API在一組被稱為集

data typeStructured data結構化數據是指那些在預定義的數據模型中有組織的數據，例如關聯數據庫中的數據。它們通常由欄位和記錄組成，並可以輕鬆地在電子表格或數據庫中進行搜索和排序。 Unstructured data非結構化數據是指不遵循預定義數據模型的數據，並且不容易被數據庫管理系統（DBMS）組織和分析。這些數據類型可能包括電子郵件、Word文件、PDF文件、音頻、視頻等。