AWS AIF-C01 深度學習基礎篇 Deep Learning(深度學習)field of deep learning is inspired by the structure and function of the brain. It involves the use of artificial neural networks, which are computational models that are designed to 2024-10-08 aws #aws #ai
AWS AIF-C01 機器學習基礎篇 Machine Learning Fundamentals 機器學習基礎知識Training data 訓練數據ML 模型的好壞取決於用於訓練它的數據。 Labeled datais a dataset where each instance or example is accompanied by a label or target variable that represents the 2024-10-08 aws #aws #ai
爬蟲新聞資料後總結重點每日匯報-頁面顯示篇 呈上篇爬蟲新聞資料後總結重點每日匯報-ai總結篇 接下來要將打抓下來重點總結的資訊做顯示,這邊因為我常用語言是java 所以就採springboot 快速建立一個頁面 repo: https://github.com/shengshengyang/news-display-service 首先建立news 跟 summary 的 table 的 entity EntityNews12345678 2024-09-23 java #java #springboot
android manifest 及相機權限變動 標籤的結構及重點1. 根標籤及命名12345<manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" package="com.example.myapp"> <!-- 其他內容 --></manifest> xm 2024-09-16 android #android
爬蟲新聞資料後總結重點每日匯報-ai總結篇 延續上篇,來講重點總結的部分,主要透過openai api 來做總結 tiktokenhttps://github.com/openai/tiktoken主要是用來計算送出的字數,由於爬來的新聞量大,有時有可能會超過單次api 可送出的token 數 123456789101112import tiktoken# 定義一個函數來計算輸入文字的 token 數量# 參數:# - text: 需要 2024-09-13 python #python #openai #crawler
爬蟲新聞資料後總結重點每日匯報-爬蟲篇 先上專案https://github.com/shengshengyang/news-crawler-service 起因是因為覺得新聞太多,想要透過大語言模型來做統整根分類,讓我們快速閱讀並且獲得一些建議以下是分類新聞的流程圖: graph TD A(開始) --> B(爬取鉅亨網當天新聞) B --> C{是否爬取成功?} C -- 否 2024-09-13 python #python #crawler
nvm node 版本控制器 nvm(Node Version Manager)是一個管理 Node.js 版本的工具,它允許你在同一台電腦上安裝和切換多個 Node.js 版本。 安裝特定版本的 Node.js1nvm install <version> 例如: 1nvm install 16.13.0 列出已安裝的 Node.js 版本1nvm list 1nvm ls export: 123456C: 2024-09-13 node.js #node.js #nvm
python venv 建立 建立及執行虛擬環境(venv)的步驟1. 確認已安裝 Python 3在建立虛擬環境之前,請先確認電腦中已安裝 Python 3。可以使用以下命令檢查: 1python --version 2. 建立虛擬環境Windows / Mac / Linux1python -m venv myenv 3. 啟動虛擬環境Windows:1myenv\Scripts\activate 2024-09-12 python #python
微服務與kubernetes 概述微服務架構是一種設計模式,將應用程序分解成小的、自主的服務,每個服務都負責特定的業務功能。K8s 與微服務的關係密切,因為 kubernetes 提供了一個理想的環境來運行和管理微服務。 容器化微服務通常被打包成容器,這使得它們能夠在 kubernetes 平台上輕鬆部署和管理 自動化運維kubernetes 自動化部署、滾動更新和自我修復功能,這些功能對於微服務架構的高可用性和穩定性至關重要 2024-05-23 backend #micro-services
diagrams-用code來畫架構圖 github 連結https://github.com/mingrammer/diagrams 安裝Graphviz開源的圖形可視化軟件,專門用來表示結構化數據,特別是圖和網狀結構。它由AT&T Labs Research開發,基於GNU通用公共許可證發布。 這專案需要先安裝 Graphviz才能使用 python至少3.7以上 12345678# using pip (pip3)$ 2024-05-18