flowise low code 的 RAG系統

自上篇LlamaIndex 自訂義RAG 系統
如果覺得寫程式更改很麻煩，flowise這個開源專案很好的結合了工作流 跟low code應用

官方部屬文件

github

https://github.com/FlowiseAI/Flowise

docs

https://docs.flowiseai.com/

部屬方法

  1. clone public repo

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    git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git

  2. 安裝docker 及 docker compose
    這部分可參考官方說明https://docs.docker.com/engine/install/

  3. cd docker and copy .env.template

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    cd docker &&
    cp .env.example .env

  4. 更改.env
    主要要更改的部分有

    • FILE_SIZE_LIMIT: 避免embedding pdf 檔案過大
    • USERNAME / PASSWORD
    • CORS相關設定，若要嵌入至其他網頁時若沒有設定會被擋
    • DATABASE 如果有要做連接資料須寫在這邊 
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      PORT=4000
      DATABASE_PATH=/root/.flowise
      APIKEY_PATH=/root/.flowise
      SECRETKEY_PATH=/root/.flowise
      LOG_PATH=/root/.flowise/logs
      BLOB_STORAGE_PATH=/root/.flowise/storage

      CORS_ORIGINS="*"
      IFRAME_ORIGINS="*"
      EMBEDDING_ORIGINS="*"

      # NUMBER_OF_PROXIES= 1

      # DATABASE_TYPE=postgres
      # DATABASE_PORT=""
      # DATABASE_HOST=""
      # DATABASE_NAME="flowise"
      # DATABASE_USER=""
      # DATABASE_PASSWORD=""
      # DATABASE_SSL=true
      # DATABASE_SSL_KEY_BASE64=<Self signed certificate in BASE64>

      FLOWISE_USERNAME=it
      FLOWISE_PASSWORD=itit
      # FLOWISE_SECRETKEY_OVERWRITE=myencryptionkey
      FLOWISE_FILE_SIZE_LIMIT=200mb
      # DEBUG=true
      # LOG_LEVEL=debug (error | warn | info | verbose | debug)
      # TOOL_FUNCTION_BUILTIN_DEP=crypto,fs
      # TOOL_FUNCTION_EXTERNAL_DEP=moment,lodash

      # LANGCHAIN_TRACING_V2=true
      # LANGCHAIN_ENDPOINT=https://api.smith.langchain.com
      # LANGCHAIN_API_KEY=your_api_key
      # LANGCHAIN_PROJECT=your_project

      # DISABLE_FLOWISE_TELEMETRY=true

  5. 起docker compose

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    docker compose up -d

    起來之後就會在設定的 port

ai
#ai #RAG
flowise low code 的 RAG系統
https://shengshengyang.github.io/2024/04/03/flowise/
作者
Dean Yang
發布於
2024年4月3日
許可協議