Google Cloud 核心基礎架構課程-storage

data type

Structured data

結構化數據是指那些在預定義的數據模型中有組織的數據，例如關聯數據庫中的數據。它們通常由欄位和記錄組成，並可以輕鬆地在電子表格或數據庫中進行搜索和排序。

Unstructured data

非結構化數據是指不遵循預定義數據模型的數據，並且不容易被數據庫管理系統（DBMS）組織和分析。這些數據類型可能包括電子郵件、Word文件、PDF文件、音頻、視頻等。

Transactional data

交易數據是指與單個交易相關的所有數據，例如購買產品或服務的日期、時間、客戶詳情、金額等。這種數據通常存儲在數據庫或交易處理系統中。

Relational data

關聯數據是指在關聯數據庫中存儲的數據，這些數據按照特定模式（如表、行和列）進行組織。每個表都有一個唯一的鍵，可以用來與其他表中的數據相關聯。

Cloud Storage

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版本

有其不可刪除性使其可以透過版本號來做控制

fully managed

完全託管的可擴增服務

全球唯一ID

不可重複

storage class

• 標準存儲（Standard Storage）：

  適用於頻繁訪問或“熱”數據，也適用於僅存儲短時間的數據。

• 近線存儲（Nearline Storage）：

  適用於存儲不經常訪問的數據，例如平均每月讀取或修改一次的數據。例如，數據備份、長尾多媒體內容或數據歸檔。

• 冷線存儲（Coldline Storage）：

  低成本選項，用於存儲不經常訪問的數據，但相對於近線存儲，冷線存儲最多每90天讀取或修改一次數據。

• 存檔存儲（Archive Storage）：

  最低成本選項，理想用於數據歸檔、在線備份和災難恢復。適用於計劃每年不到一次訪問的數據，因為存取和操作數據的成本較高，最短存儲期為365天。

• Autoclass

  • Autoclass功能：
    Cloud Storage還提供了一個名為Autoclass的功能，它根據每個對象的訪問模式自動將對象轉移到適當的存儲類別。
  • Autoclass的作用：
    這一功能將不被訪問的數據移動到更冷的存儲類別，以降低存儲成本，並將被訪問的數據移動到標準存儲，以優化未來的訪問。
  • Autoclass的好處：
    Autoclass簡化並自動化了對Cloud Storage數據的成本節省。

• 加密

  

Cloud SQL

Cloud SQL 特點

• 無需軟件安裝或維護：

  無需安裝或維護任何軟體。

• 擴展性：

  目前可擴展到64個處理器核心、400+ GB的RAM和64 TB的存儲。

• 支持自動複製場景：

  支持從Cloud SQL主實例、外部主實例和外部MySQL實例等自動複製場景。

• 支持管理型備份：

  支持管理型備份，因此備份的數據在需要時可以安全地存儲和訪問。實例的費用包括七個備份。

• 數據加密：

  在Google的內部網絡上以及存儲在數據庫表格、臨時文件和備份中時，加密客戶數據。

• 網路防火牆：

  包含一個網絡防火牆，用於控制對每個數據庫實例的網絡訪問。

Cloud Spanner

fully managed relational database

影片簡介

特點

• 具有連接和次要索引的SQL關聯型數據庫管理系統：

  支持SQL操作，包括表聯接（joins）和次要索引。

• 內建高可用性：

  具有內建的高可用性，確保數據庫系統能夠持續可靠運行。

• 強大的全球一致性：

  具有強大的全球一致性，確保全球範圍內的數據同步和一致性。

• 高吞吐量：

  具有高吞吐量，支持每秒數萬次的讀寫操作或更多。

firestore

noSQL

特點

• 數據同步：

  Firestore使用數據同步來在任何連接的設備上更新數據。

• 一次性查詢：

  同時設計為高效執行簡單、一次性的查詢。

• 數據緩存：

  緩存應用程序主動使用的數據，使應用程序即使在設備離線時也能進行寫入、讀取、監聽和查詢數據。

• 離線操作：

  即使設備處於離線狀態，應用程序也可以執行寫入、讀取、監聽和查詢數據。

• 數據同步：

  當設備重新連線到互聯網時，Firestore將本地的任何更改同步回Firestore。

費用

• 讀取、寫入和刪除操作費用：

  您使用Cloud Firestore執行的每次文檔讀取、寫入和刪除都會產生費用。

• 查詢費用：

  查詢的費用以每次“文檔讀取”計算，無論查詢是否返回數據。

• 數據存儲費用：

  您的數據佔用的存儲空間也會產生費用。

• 網絡帶寬費用：

  用於訪問數據的某些類型的網絡帶寬使用也會產生費用。入站目前是免費的，而出站在許多情況下也是免費的。

• 免費額度：

  Firestore提供每月在美國區域之間的免費10GiB的網絡出站，以及每天的免費額度：
  • 50,000次文檔讀取
  • 20,000次文檔寫入
  • 20,000次文檔刪除
  • 1 GB的存儲數據

• 計費起點：

  費用僅在超過每天的免費額度後開始計算，這使您可以以非常低的成本，甚至免費地開始使用Firestore進行開發。

Cloud Bigtable

特點

• 數據量大：

  操作1TB以上的半結構化或結構化數據。

• 數據速度快、吞吐量高，或者數據迅速變化：

  數據需要高吞吐量，或者數據具有快速變化的特點。

• NoSQL數據：

  操作NoSQL數據，通常意味著不需要強大的關聯語義的事務。

• 時間序列數據或自然語義排序：

  數據具有時間序列特性或自然語義排序。

• 處理大數據：

  操作大數據，對數據進行異步批處理或同步實時處理。

• 應用機器學習算法：

  運行機器學習算法對數據進行分析。

Comparing storage options

各處存方式之比較